Young Professionals
Junior AI Engineer / KI-Automatisierung (m/w/d)
- Vollzeit
- Leipzig oder remote
- Kein Studienabschluss nötig
Du hast schon mehr mit KI gebaut als die meisten in deinem Alter? Dann zählt bei uns, was du kannst, nicht welches Zeugnis du hast. Ein abgeschlossenes Studium setzen wir nicht voraus. Wichtig ist, dass du uns mit deinen Projekten begeisterst.
Bei ivato arbeitest du an KI-Lösungen, die bei inhabergeführten Unternehmen jeden Tag laufen: Assistenten, Automatisierungen, Wissenssysteme. Vom ersten Prototyp bis zum stabilen Betrieb.
Deine Aufgaben
- KI-Workflows und Agenten konzipieren und umsetzen, z. B. Dokumentenverarbeitung, Lead-Qualifizierung, Wissensassistenten
- Sprachmodelle über APIs anbinden, Prompts und Tool-Aufrufe sauber strukturieren und versionieren
- Retrieval-Lösungen aufbauen: Dokumente aufbereiten, Embeddings, Vektorsuche, Quellenangaben
- Qualität messbar machen: Testfälle, Evaluierungen, Fehleranalyse statt Bauchgefühl
- KI mit CRM, ERP und Bestandssystemen über Schnittstellen und Automatisierungstools verbinden
- Lösungen beim Kunden mit einführen und das Team im Umgang schulen
Dein Profil
- Eigene KI-Projekte, die du zeigen kannst: GitHub, Demo, Blog oder ein Tool, das andere nutzen
- Solides Programmieren in Python oder TypeScript, nicht nur Vibe Coding: Du liest, verstehst und debuggst den Code, den du (auch mit KI) schreibst
- Verständnis, wie Sprachmodelle arbeiten: Kontextfenster, Tokens, Halluzinationen, Grenzen und Kosten
- Erfahrung mit APIs, JSON, Webhooks und mindestens einem Automatisierungstool wie n8n, Make oder Zapier
- Gespür für Datenschutz und Sicherheit: Was darf in ein Modell, was nicht
- Neugier und Tempo: Du probierst neue Modelle und Werkzeuge aus, bevor jemand fragt, und erklärst sie verständlich
Was wir dir bieten
- Wir entwickeln deine Kompetenzen: Mentoring-Programm, interne Academy, externe Schulungen und Zertifizierungen
- Freiheiten und Selbstverantwortung: flexible Arbeitszeiten, -methoden und -orte
- Wir arbeiten als Team: Wertschätzung, flache Hierarchien, nahbare Führungskräfte, gemeinsame Aktivitäten
- Modernes Equipment: Laptop und Handy
- Echte Verantwortung ab dem ersten Monat, eigene Kundenprojekte statt Ticket-Abarbeitung
- Zugang zu aktuellen KI-Modellen und Werkzeugen für eigene Experimente
Bewerben
Bereit? Dann schick uns deine Bewerbung.
Schick uns statt eines klassischen Anschreibens Links zu zwei, drei Dingen, die du mit KI gebaut hast, und ein paar Sätze dazu, was du dabei gelernt hast. Lebenslauf gern dazu, Zeugnisse sind zweitrangig.
- Kurzer Prozess ohne unnötige Runden
- Kennenlernen per Video
- Klare Entscheidung und geplantes Onboarding